Domina Power Query: Transformación y Limpieza de Datos en Power BI

What you will learn:

Importar y consolidar datos de diversas fuentes (CSV, Excel, web, PDF).
Navegar y personalizar la interfaz de Power Query en Power BI.
Realizar transformaciones básicas de datos (renombrar columnas, cambiar tipos de datos).
Limpiar datos eliminando filas y columnas innecesarias.
Utilizar funciones M para la limpieza inicial (eliminar símbolos, duplicados).
Combinar archivos de Excel y unir consultas para análisis avanzados.
Crear columnas personalizadas con fórmulas condicionales y calculadas.
Automatizar flujos de trabajo con parámetros en Power Query.
Aplicar conocimientos en un caso práctico simulado.
Aplicar mejores prácticas en Power BI para análisis de datos.

Description

Descubre el poder de Power Query para transformar tus datos en información valiosa. Este curso exhaustivo, impartido por un experto en Business Intelligence con más de 10 años de experiencia, te enseñará a dominar la limpieza y transformación de datos en Power BI, desde la importación hasta la creación de columnas personalizadas.

Aprenderás a:

Importar datos desde diversas fuentes (CSV, Excel, Web, PDF).
Aplicar transformaciones básicas y avanzadas, incluyendo el uso de expresiones M.
Realizar operaciones de agrupación, combinación y anexión de datos.
Crear columnas calculadas y utilizar parámetros para automatizar tus flujos de trabajo.
Limpiar tus datos eliminando duplicados, valores erróneos y formateando correctamente la información.
Resolver un caso práctico completo que te ayudará a consolidar tus conocimientos y aplicar lo aprendido a escenarios reales.

Este curso es perfecto para analistas de datos, profesionales de negocios y cualquier persona que quiera mejorar sus habilidades en el manejo de datos en Power BI. ¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades al siguiente nivel!

Curriculum

Introducción a Power Query

Esta sección inicia con una presentación del curso y su temario, incluyendo la descarga de materiales. Se cubren los conceptos básicos de datos y la importancia de su limpieza, finalizando con una exploración detallada de la interfaz de Power Query para familiarizarse con su funcionamiento. Se revisan ejemplos que ilustran la relevancia de la limpieza de datos.

Conexión a Fuentes de Datos

Aprende a conectar e importar datos desde diferentes fuentes: CSV, Excel, páginas web y archivos PDF. Se exploran las opciones disponibles para cada tipo de fuente y se explica la importación desde carpetas. Se profundiza en la exploración de las opciones de conexión y carga de datos para optimizar el proceso.

Transformaciones Básicas con Power Query

Esta sección se enfoca en las transformaciones básicas, como renombrar y cambiar tipos de datos de columnas, filtrar y clasificar datos, eliminar filas y columnas innecesarias. Se introducen funciones simples para la limpieza inicial: eliminación de símbolos y duplicados, y se muestra la vista de pasos aplicados para comprender el proceso de transformación.

Transformaciones Avanzadas

Aquí se profundiza en transformaciones más complejas. Se aprende a utilizar la vista de calidad y perfil de las columnas para una mejor comprensión de los datos. Se exploran técnicas como dividir y transponer columnas, validar datos y detectar errores. Se incluye una introducción al lenguaje M para transformaciones personalizadas.

Operaciones de Agrupación y Combinación

Esta sección enseña a combinar archivos de Excel desde una carpeta, anexar y combinar consultas, y a agrupar datos para análisis más avanzados. Se aprenderán técnicas para manejar y combinar grandes conjuntos de datos eficientemente.

Creación de Columnas Personalizadas

Aprende a crear columnas personalizadas mediante fórmulas condicionales y calculadas, incluyendo la adición de columnas de índice, una herramienta crucial para enriquecer el análisis de datos y realizar cálculos específicos.

Uso de Parámetros y Variables

Domina la creación y configuración de parámetros en Power Query, su aplicación en la preparación de datos, edición y la aplicación de los cambios resultantes. Aprende a automatizar tareas y mejorar la eficiencia en la preparación de datos.

Caso Práctico y Ejercicios

Esta sección presenta un caso práctico completo donde se aplican todas las técnicas aprendidas. Se guía paso a paso a través de la carga de datos, transformaciones básicas y avanzadas, creación de columnas calculadas y el uso del lenguaje M para resolver un problema real de análisis de datos.

Conclusiones y Mejores Prácticas

Se realiza un resumen de los principales puntos abordados en el curso y se ofrecen consejos y mejores prácticas para optimizar el uso de Power Query en escenarios reales.

Terminaste

Una clase extra para reforzar conceptos o responder preguntas adicionales.