Domina MySQL y MongoDB: Bases de Datos Relacionales y NoSQL
What you will learn:
- Manejo de bases de datos relacionales (SQL) con MySQL.
- Manejo de bases de datos NoSQL con MongoDB.
- Creación de consultas SQL eficientes y complejas.
- Optimización de consultas SQL para mejorar el rendimiento.
- Uso de ChatGPT para generar consultas SQL.
- Modelado de datos en bases de datos relacionales y NoSQL.
- Realización de operaciones CRUD en MongoDB.
- Implementación de relaciones entre documentos en MongoDB.
- Aplicación de operadores avanzados en consultas MongoDB.
- Estrategias para optimizar el rendimiento en MongoDB.
- Instalación y configuración de MySQL y MongoDB.
- Administración de usuarios en MySQL.
- Generación de backups y restauraciones en MongoDB.
- Comprensión de las diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL.
Description
Domina el mundo de las bases de datos con nuestro curso integral. Aprende desde cero a manejar bases de datos relacionales con MySQL y NoSQL con MongoDB, potenciando tus habilidades con la inteligencia artificial de ChatGPT. Este curso práctico te guiará paso a paso, desde la instalación y configuración hasta la creación de consultas avanzadas y la optimización del rendimiento.
Sección MySQL: Masteriza SQL, aprendiendo a crear, consultar y manipular datos con eficiencia. Cubriremos consultas básicas y avanzadas, incluyendo JOINs, subconsultas, optimización, y el uso estratégico de ChatGPT para formular preguntas efectivas y obtener las mejores respuestas. Con ejemplos prácticos y ejercicios, consolidarás tu comprensión y desarrollarás habilidades para gestionar bases de datos relacionales de forma profesional.
Sección MongoDB: Explora el universo NoSQL con MongoDB. Aprenderás a modelar datos, realizar operaciones CRUD, manejar consultas avanzadas y optimizar el rendimiento. Dominarás las diferentes estrategias de relacionamiento entre documentos y aplicarás las mejores prácticas para la gestión de bases de datos NoSQL.
Beneficios Clave: Aprendizaje a tu propio ritmo, ejercicios prácticos, soporte de expertos, ejemplos reales y proyectos que te prepararán para el mundo laboral. ¡No esperes más para transformar tu carrera!
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Curriculum
¿Cómo está formado el curso?
Esta sección inicial ofrece una descripción general del curso, incluyendo una visión general del contenido y los objetivos de aprendizaje. Se explica la estructura del curso y se proporciona una introducción breve que motiva al estudiante a seguir adelante.
Parte 1: Fundamentos de SQL con MySQL
Esta parte cubre la instalación de MySQL en Windows, la creación de bases de datos y usuarios, la importación de datos, y la solución de problemas comunes durante la configuración. Se introducen los conceptos básicos de SQL, incluyendo la sintaxis básica, el uso de comentarios, consultas SELECT, operadores aritméticos, la cláusula WHERE con sus operadores de comparación y lógicos, el uso de BETWEEN, LIKE e IN, y la limitación y ordenamiento de resultados con ORDER BY y LIMIT. También se exploran las funciones de agregación, GROUP BY, HAVING, y los diferentes tipos de JOINs. Se incluyen prácticas sobre la optimización de consultas, incluyendo la identificación de consultas lentas y el uso de índices. Finalmente, se presenta una sección dedicada a la generación de consultas SQL con la ayuda de ChatGPT, abarcando desde la creación de bases de datos y la definición de columnas hasta la realización de consultas complejas.
Parte 1: Ejercicios de Codificación y Cuestionario
Esta sección refuerza el aprendizaje con ejercicios prácticos de codificación SQL, que abarcan los conceptos aprendidos en las secciones anteriores. Cada ejercicio se centra en un aspecto específico de SQL, permitiendo al estudiante practicar y consolidar sus habilidades. La sección culmina con un cuestionario para evaluar el conocimiento adquirido.
Parte 2: Introducción al Mundo NoSQL con MongoDB
Se comienza con una introducción a las bases de datos NoSQL y sus ventajas sobre las relacionales. Se explican las limitaciones de las bases de datos no relacionales y se comparan los modelos de bases de datos NoSQL y SQL. Se cubre la instalación de MongoDB en Windows y los primeros pasos con la herramienta.
Parte 2: Operaciones CRUD y Manejo de Datos en MongoDB
Esta parte se enfoca en las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) en MongoDB, utilizando la sintaxis adecuada para cada operación. Se explica el formato JSON y se presentan ejemplos prácticos de la gestión de tareas asignadas al usuario. Se exploran las funciones insertMany(), find(), updateOne(), update(), replaceOne(), y se profundiza en el objeto cursor y la proyección de datos. Se abordan las técnicas para realizar backups y el reseteo de la base de datos.
Parte 2: Modelado de Datos y Relaciones en MongoDB
Se discute el modelado de datos en MongoDB, incluyendo la decisión entre esquemas fijos y flexibles, y se presentan ejemplos concretos de cada uno. Se detalla el uso de diferentes tipos de datos en MongoDB y se explica cómo establecer relaciones entre documentos, incluyendo relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos, tanto mediante la incrustación como mediante referencias. Se incluye un resumen que consolida los diferentes métodos de relacionamiento.
Parte 2: Consultas Avanzadas y Operadores en MongoDB
Se introducen consultas avanzadas en MongoDB, incluyendo el uso de operadores de comparación, operadores lógicos, operadores de elemento como $exists y $type, y operadores de evaluación como $regex para expresiones regulares. Se explica cómo ordenar resultados con sort() y se detallan los operadores para trabajar con matrices. La parte final incluye conclusiones e información adicional.
