डेटा एनालिटिक्स मास्टरी: एक्सेल, SQL और टेबल्यू (हिंदी में)
What you will learn:
- एक्सेल में डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने की क्षमता विकसित करें।
- SQL का उपयोग करके डेटाबेस से डेटा निकालना और उसे संसाधित करना सीखें।
- टेबल्यू में प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।
- एक साथ कई डेटा सोर्स का उपयोग करके डैशबोर्ड बनाना सीखें।
- डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करना सीखें।
- डेटा में ट्रेंड, पैटर्न और आउटलाइनर की पहचान करना सीखें।
- व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए डेटा का उपयोग करना सीखें।
Description
क्या आप डेटा एनालिस्ट बनने में रुचि रखते हैं लेकिन तकनीकी कौशल सीखने में चुनौती महसूस करते हैं? यह व्यापक पाठ्यक्रम आपको एक्सेल, SQL, और टेबल्यू - डेटा विश्लेषण के आवश्यक उपकरणों - में महारत हासिल करने में मदद करेगा। कच्चे डेटा को व्यावसायिक निर्णय लेने में मददगार अंतर्दृष्टि में बदलना सीखें।
इस पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे:
- एक्सेल में डेटा हेरफेर और विश्लेषण के उन्नत कौशल विकसित करना।
- डेटाबेस से डेटा निकालने के लिए SQL क्वेरी में महारत हासिल करना।
- अंतर्दृष्टि को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए टेबल्यू में आकर्षक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना।
ये कौशल आपको एक सफल डेटा एनालिस्ट बनने और नए करियर के अवसरों को खोलने में मदद करेंगे। व्यावहारिक उदाहरणों और हैंड्स-ऑन अभ्यासों के साथ, आप अपने नए कौशल को वास्तविक दुनिया की स्थितियों में लागू करना सीखेंगे।
यह पाठ्यक्रम एक 3-इन-1 बंडल दृष्टिकोण प्रदान करता है जो एक सफल डेटा एनालिस्ट बनने के लिए आवश्यक सभी प्रमुख कौशल को कवर करता है। यह पाठ्यक्रम एक आकर्षक और आसानी से समझने योग्य प्रारूप में पढ़ाया जाता है, ताकि आप अपनी गति से सीख सकें और आत्मविश्वास से अपने कौशल को कार्यस्थल में लागू कर सकें।
पाठ्यक्रम प्रशिक्षक:
पाठ्यक्रम अभिषेक (MBA - FMS दिल्ली, B. Tech - IIT रुड़की) और पुखराज (MBA - IIM अहमदाबाद, B. Tech - IIT रुड़की) द्वारा पढ़ाया जाता है। वैश्विक विश्लेषण परामर्श फर्म में प्रबंधकों के रूप में, हमने विश्लेषण का उपयोग करके व्यवसायों को उनकी व्यावसायिक समस्याओं को हल करने में मदद की है और हमने इस पाठ्यक्रम में व्यावसायिक विश्लेषण के व्यावहारिक पहलुओं को शामिल करने के लिए अपने अनुभव का उपयोग किया है। हमारे पास व्यावसायिक विश्लेषण में प्रत्यक्ष अनुभव है।
हम कुछ सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के निर्माता भी हैं - जिसमें 1,200,000 से अधिक नामांकन और हजारों 5-सितारा समीक्षाएँ हैं:
यह बहुत अच्छा है, मुझे यह पसंद है कि सभी स्पष्टीकरण एक आम आदमी द्वारा समझा जा सकता है - जोशुआ
इस अद्भुत पाठ्यक्रम के लिए धन्यवाद लेखक। आप सबसे अच्छे हैं और यह पाठ्यक्रम किसी भी कीमत के लायक है। - डेज़ी
पाठ्यक्रम में क्या शामिल है?
डेटा का विश्लेषण विश्लेषण का मुख्य केंद्र नहीं है। यह व्याख्या है जो विश्लेषणात्मक तकनीकों के अनुप्रयोग के बाद अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद करती है जो विश्लेषण को इतना महत्वपूर्ण अनुशासन बनाती है। हमने सबसे लोकप्रिय विश्लेषण सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग किया है जो MS Excel, SQL और Tableau हैं। यह उन छात्रों की सहायता करेगा जिनके पास पहले से कोई कोडिंग पृष्ठभूमि नहीं है, विश्लेषण और मशीन लर्निंग अवधारणाओं को सीखने और लागू करने के लिए डेटा विश्लेषण की वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए।
आइए मैं आपको पाठ्यक्रम का संक्षिप्त अवलोकन देता हूँ
पहले भाग में, यानी डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल में, हम सीखेंगे कि डेटा से संबंधित कार्यों जैसे गणना, परिवर्तन, मिलान, फ़िल्टरिंग, सॉर्टिंग और डेटा को एकत्रित करने के लिए एक्सेल का उपयोग कैसे करें।
हम यह भी जानेंगे कि डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और छिपे हुए डेटा पैटर्न की खोज करने के लिए विभिन्न प्रकार के चार्ट का उपयोग कैसे करें।
दूसरे भाग में, यानी डेटा विश्लेषण के लिए SQL में, हम आपको SQL में सब कुछ सिखाएंगे जो आपको व्यवसायों में डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक होगा। हम बुनियादी डेटा संचालन से शुरू करेंगे जैसे तालिका बनाना, तालिका से डेटा प्राप्त करना आदि। बाद में, हम उन्नत विषयों जैसे सबक्वेरी, जॉइन, डेटा एकत्रीकरण और पैटर्न मिलान सीखेंगे।
इस खंड में, आप सीखेंगे कि आश्चर्यजनक डैशबोर्ड, विज़ुअलाइज़ेशन और अंतर्दृष्टि कैसे विकसित करें जो आपको अपने डेटा का प्रभावी ढंग से पता लगाने, विश्लेषण करने और संवाद करने की अनुमति देगा। आप डेटा ब्लेंडिंग, गणना और मैपिंग जैसी प्रमुख टेबल्यू अवधारणाओं में महारत हासिल करेंगे। पाठ्यक्रम के अंत तक, आप आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में सक्षम होंगे जो आपको आत्मविश्वास से डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाएंगे।
हमारा वादा
अपने छात्रों को पढ़ाना हमारा काम है और हम इसके लिए प्रतिबद्ध हैं। यदि आपके पास पाठ्यक्रम सामग्री, अभ्यास पत्रक, या किसी भी विषय से संबंधित किसी भी चीज़ के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो आप हमेशा पाठ्यक्रम में एक प्रश्न पोस्ट कर सकते हैं या हमें एक सीधा संदेश भेज सकते हैं।
डेटा विश्लेषण में करियर बनाने से तकनीकी कौशल को पीछे न रहने दें। अभी नामांकन करें और डेटा एनालिस्ट बनने की अपनी यात्रा शुरू करें।
Curriculum
परिचय
यह खंड पाठ्यक्रम के परिचय और आवश्यक संसाधनों पर केंद्रित है, जिसमें 'परिचय' और 'पाठ्यक्रम संसाधन' नामक दो व्याख्यान शामिल हैं।
एक्सेल मूल बातें
इस खंड में एक्सेल की बुनियादी बातें, कार्यपत्रक की मूल बातें, डेटा प्रारूप, डेटा हैंडलिंग, सहेजना और प्रिंट करना, और एक क्विज़ शामिल है। यह शुरुआती के लिए एक्सेल की नींव स्थापित करता है।
महत्वपूर्ण सूत्र
यह खंड गणितीय, पाठ्य, तार्किक और दिनांक-समय कार्यों सहित एक्सेल के महत्वपूर्ण सूत्रों को कवर करता है। इसमें लुकअप फ़ंक्शन (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX-MATCH) शामिल हैं और प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए व्यायाम और क्विज़ हैं।
डेटा उपकरण
यह खंड डेटा उपकरणों, डेटा और तालिकाओं को स्वरूपित करने और संबंधित अभ्यासों पर ध्यान केंद्रित करता है। एक अंतिम क्विज़ ज्ञान का मूल्यांकन करता है।
एक्सेल चार्ट
इस खंड में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का महत्व, चार्ट के तत्व, विभिन्न चार्ट प्रकार (बार, स्तंभ, रेखा, क्षेत्र, पाई, डोनट, स्कैटर प्लॉट, वॉटरफॉल, स्पार्कलिन) और उनके स्वरूपण के बारे में व्याख्यान दिए गए हैं। इसमें अभ्यास और क्विज़ भी शामिल हैं।
पिवट टेबल और पिवट चार्ट
यह खंड पिवट टेबल और पिवट चार्ट और उनसे संबंधित अभ्यासों को कवर करता है, डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल के शक्तिशाली उपकरणों का परिचय देता है।
मैक्रोज़
यह खंड एक्सेल मैक्रोज़ को कवर करता है, जिसमें मैक्रोज़ और व्यावहारिक कार्य शामिल हैं। यह एक्सेल में स्वचालन के पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करता है।
SQL परिचय
यह खंड SQL के बारे में एक संक्षिप्त परिचय प्रदान करता है, डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों (DBMS) के लिए एक महत्वपूर्ण क्वेरी भाषा तैयार करता है।
स्थापना और प्रारंभ करना
इस खंड में SQL इंजन की स्थापना और सेटअप पर निर्देश दिए गए हैं।
केस स्टडी
यह खंड SQL का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की समस्या को हल करने के लिए एक व्यावहारिक केस स्टडी प्रदान करता है।
मूल SQL कथन
इस खंड में SQL के मूल कथन, जैसे CREATE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE और ALTER, को व्यापक रूप से कवर किया गया है। प्रत्येक कमांड के लिए व्यायाम और क्विज़ दिए गए हैं।
रेस्टोर और बैक-अप
यह खंड डेटाबेस को पुनर्स्थापित करने और बैकअप करने की प्रक्रिया को कवर करता है, यह सुनिश्चित करता है कि डेटा सुरक्षित है और इसे पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। इसमें त्रुटियों के निवारण और सीएसवी फ़ाइलों का उपयोग करके डेटाबेस बनाने के तरीके के बारे में मार्गदर्शन शामिल है।
चयन आदेश: फ़िल्टरिंग
इस खंड में डेटा को फ़िल्टर करने के लिए IN, BETWEEN और LIKE ऑपरेटरों का उपयोग करना शामिल है, साथ ही अभ्यास और क्विज़ भी हैं।
चयन आदेश: क्रमबद्ध करना
यह खंड डेटा को क्रमबद्ध करने और सीमित करने के लिए ORDER BY और LIMIT क्लॉज़ का उपयोग करने पर केंद्रित है। इसमें अभ्यास और क्विज़ भी शामिल हैं।
उपनाम
यह खंड SQL क्वेरी में उपनामों का उपयोग करने के लिए AS ऑपरेटर की व्याख्या करता है।
समाहृत आदेश
इस खंड में COUNT, SUM, AVERAGE, MIN, और MAX जैसे समेकित कार्यों के साथ-साथ अभ्यास और क्विज़ शामिल हैं।
ग्रुप बाय आदेश
यह खंड डेटा को समूहों में समूहीकृत करने और उन समूहों पर शर्तें लागू करने के लिए GROUP BY और HAVING क्लॉज़ का उपयोग करने पर केंद्रित है। अभ्यास और क्विज़ शामिल हैं।
सशर्त कथन
यह खंड CASE WHEN कथन का उपयोग करके शर्तों के आधार पर डेटा को संसाधित करने का तरीका दिखाता है।
JOIN
इस खंड में विभिन्न प्रकार के JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS) और UNION, INTERSECT और EXCEPT ऑपरेटरों का उपयोग करके डेटा को कैसे जोड़ा जाए, इस पर व्यापक रूप से चर्चा की गई है। व्यायाम और क्विज़ भी प्रदान किए गए हैं।
सबक्वेरी
यह खंड WHERE, FROM और SELECT क्लॉज़ में सबक्वेरी का उपयोग करके अधिक जटिल क्वेरी कैसे लिखी जाती है, इस पर केंद्रित है। अभ्यास शामिल हैं।
SQL का मज़ेदार तरीका
यह खंड SQL का उपयोग करके एक हत्या के रहस्य को सुलझाने के एक इंटरैक्टिव गेम के माध्यम से SQL कौशल का अभ्यास करने के लिए एक मजेदार दृष्टिकोण प्रदान करता है।
व्यू और इंडेक्स
इस खंड में डेटाबेस प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए VIEWS और INDEX का उपयोग करने का तरीका दिखाया गया है। अभ्यास और क्विज़ शामिल हैं।
स्ट्रिंग फ़ंक्शन
यह खंड LENGTH, UPPER, LOWER, REPLACE, TRIM, LTRIM, RTRIM, CONCATENATION, SUBSTRING और LIST AGGREGATION सहित विभिन्न स्ट्रिंग कार्यों को कवर करता है। प्रत्येक फ़ंक्शन के लिए अभ्यास और क्विज़ प्रदान किए गए हैं।
गणितीय फलन
यह खंड CEIL, FLOOR, RANDOM, SETSEED, ROUND और POWER जैसे विभिन्न गणितीय कार्यों को कवर करता है। अभ्यास और क्विज़ शामिल हैं।
दिनांक-समय फलन
इस खंड में दिनांक और समय से संबंधित कार्यों को कवर किया गया है, जिसमें CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, AGE और EXTRACT शामिल हैं। अभ्यास और क्विज़ प्रदान किए गए हैं।
विंडो फ़ंक्शन
इस खंड में विंडो फ़ंक्शन की अवधारणा, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, औसत, COUNT, SUM, चल रहा योग, LAG और LEAD सहित विभिन्न विंडो फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें, इस पर चर्चा की गई है।
डेटा प्रकार रूपांतरण फलन
यह खंड संख्याओं, तिथियों और स्ट्रिंग के बीच डेटा प्रकार रूपांतरण कैसे करना है, इस पर केंद्रित है। अभ्यास शामिल हैं।
इंटरव्यू में सफलता प्राप्त करें!
इस खंड में SQL कौशल दिखाने, टेबल्सपेस, प्राथमिक कुंजी और विदेशी कुंजी, ACID अनुपालन और ट्रंक को समझने पर ध्यान दिया गया है।
प्रदर्शन ट्यूनिंग युक्तियाँ
यह खंड SQL क्वेरी के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कुछ उपयोगी सुझाव और तरकीबें प्रदान करता है।
टेबल्यू
यह खंड टेबल्यू के परिचय, इसके उत्पादों और इसके उपयोग के बारे में बुनियादी जानकारी प्रदान करता है। इसमें एक क्विज़ भी शामिल है।
स्थापना और प्रारंभ करना
इस खंड में टेबल्यू डेस्कटॉप और पब्लिक स्थापित करना, डेटा से जुड़ना, लाइव बनाम एक्सट्रैक्ट और क्विज़ शामिल हैं।
डेटा मॉडल बनाने के लिए डेटा को मिलाना
यह खंड टेबल्यू में डेटा को जोड़ने, रिलेशनशिप बनाने, विभिन्न प्रकार के JOIN और UNION का उपयोग करके डेटा मॉडल कैसे बनाएं, इस पर चर्चा करता है। इसमें भौतिक/तार्किक परतों और डेटा मॉडल के बारे में व्याख्यान और क्विज़ शामिल हैं।
टेबल्यू में डेटा वर्गीकरण
इस खंड में डेटा के प्रकार (डायमेंशन और मेज़र, असतत और सतत) और टेबल्यू में डेटा प्रकार को बदलने का तरीका बताया गया है।
सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले चार्ट
यह खंड बार चार्ट, लाइन चार्ट और स्कैटर प्लॉट जैसे सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले चार्ट के बारे में विस्तार से बताता है।
मार्क्स शेल्फ का उपयोग करके चार्ट को अनुकूलित करना
इस खंड में मार्क्स कार्ड का उपयोग करके चार्ट को कैसे अनुकूलित किया जाए, इस पर चर्चा की गई है, जिसमें मार्क्स कार्ड पर डायमेंशन और मेज़र को कैसे ड्रॉप किया जाए, विभिन्न चार्ट प्रकारों के लिए मार्क्स जोड़ना शामिल है।
अन्य महत्वपूर्ण चार्ट
यह खंड टेक्स्ट टेबल, हीट मैप, हाइलाइट टेबल, पाई चार्ट, एरिया चार्ट, कस्टम पदानुक्रम, ट्री मैप, ड्यूल कॉम्बिनेशन चार्ट, बिन बनाना, और हिस्टोग्राम सहित अन्य महत्वपूर्ण चार्ट प्रकारों को कवर करता है।
डेटा को समूहीकृत करना और फ़िल्टर करना
यह खंड टेबल्यू में डेटा को समूहीकृत करने और फ़िल्टर करने के विभिन्न तरीकों को दिखाता है, जिसमें विभिन्न फ़िल्टर प्रकार, ऑपरेशन का क्रम, दृश्य फ़िल्टर को अनुकूलित करना और सॉर्टिंग विकल्प शामिल हैं।
टेबल्यू में मैप चार्ट
यह खंड टेबल्यू में मैप चार्ट कैसे बनाया जाए, इस पर केंद्रित है, जिसमें मैप चार्ट बनाने से पहले विचार, मार्क्स कार्ड का उपयोग करके मैप को अनुकूलित करना, मैप मेनू का उपयोग करके अनुकूलित करना, परतें, दृश्य टूलबार, कस्टम बैकग्राउंड इमेज, क्षेत्र, डेटा ब्लेंडिंग आदि शामिल हैं।
गणना और विश्लेषण
यह खंड टेबल्यू में गणना क्षेत्र, फ़ंक्शन, तालिका गणना, LOD अभिव्यक्तियाँ और विश्लेषण फलक का उपयोग कैसे करें, इस पर चर्चा करता है।
सेट और पैरामीटर
इस खंड में टेबल्यू में सेट और पैरामीटर बनाने और उनका उपयोग कैसे करें, इस पर ध्यान दिया गया है।
डैशबोर्ड और कहानी
इस खंड में टेबल्यू में डैशबोर्ड और कहानियाँ बनाने का तरीका दिखाया गया है।
परिशिष्ट
इस खंड में SQL डेटा स्रोत से कनेक्ट करना, क्लाउड स्टोरेज सेवाओं से कनेक्ट करना, अतिरिक्त संसाधन, व्यावहारिक कार्य और व्यापक साक्षात्कार तैयारी प्रश्न शामिल हैं।
बधाई और आपके प्रमाण पत्र के बारे में
यह खंड आपके प्रमाण पत्र और एक बोनस व्याख्यान के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
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