Domina el Análisis de Datos con Pandas y Python

What you will learn:

Utilizar Pandas para el análisis eficiente y estructurado de datos.
Crear y gestionar grupos de datos con `groupby` y funciones estadísticas.
Desarrollar y usar Pivot Tables para resumir y filtrar datos complejos.
Generar y analizar tablas de contingencia para comprender relaciones entre variables.
Aplicar técnicas avanzadas de agrupación, como transformaciones dentro de grupos y agregaciones múltiples.
Visualizar datos de forma efectiva para una mejor comprensión.
Resolver problemas reales de análisis de datos con Pandas.
Mejorar habilidades en Python para el análisis de datos.
Analizar datos de marketing, finanzas y ciencia de datos con Pandas.
Desarrollar un portafolio de proyectos de análisis de datos.

Description

¿Quieres convertirte en un maestro del análisis de datos con Python? Este curso te enseñará a aprovechar al máximo la potencia de Pandas para agrupar, agregar y visualizar información de forma eficiente. Aprenderás desde cero, con una metodología práctica que te permitirá aplicar tus conocimientos a proyectos reales en marketing, finanzas, ciencia de datos y más.

Comenzaremos construyendo una base sólida en la manipulación de datos con Pandas. Dominarás técnicas de agrupación (groupby) y agregación con funciones estadísticas integradas y personalizadas. Crearemos Pivot Tables dinámicas para resumir datos complejos, y exploraremos la creación y análisis de tablas de contingencia para identificar relaciones entre variables categóricas. Avanzaremos con técnicas de agregación múltiple, transformaciones dentro de grupos y la creación de visualizaciones impactantes con tus datos.

El curso incluye ejercicios prácticos en cada lección, un proyecto final que te retará a aplicar todo lo aprendido, y recursos adicionales para que puedas seguir practicando y perfeccionando tus habilidades. No necesitas experiencia previa en análisis de datos. Si tienes curiosidad por el mundo de los datos y quieres desbloquear tu potencial, ¡este es el curso ideal para ti!

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Curriculum

Evaluación y Preparación

Esta sección inicial te permitirá evaluar tu conocimiento previo de Python y Pandas a través de dos breves exámenes. Posteriormente, se presenta al instructor, se explica la metodología del curso y se detalla el contenido completo, introduciendo la importancia de la agrupación y la agregación en el análisis de datos. Se concluye con una guía paso a paso para configurar tu entorno de trabajo con Jupyter Notebook, asegurando que estés listo para comenzar con el resto del curso.

Fundamentos de Agrupación con Pandas

Aquí aprenderás a crear grupos de datos con la función `groupby`. Exploraremos la agregación de datos utilizando funciones estadísticas predefinidas para obtener resúmenes como la media, la mediana, la desviación estándar y otras. Además, te enseñaremos a crear y utilizar funciones personalizadas para realizar agregaciones más específicas según tus necesidades.

Domina las Pivot Tables

Esta sección se centra en la creación y manipulación de Pivot Tables. Aprenderás a crearlas desde cero, cómo agregar datos dentro de las tablas, y cómo usar filtros y subtotales para obtener información más precisa y significativa. Se presentarán ejemplos prácticos que demostrarán la utilidad de las Pivot Tables para la comprensión de datos complejos.

Análisis con Tablas de Contingencia

Aprenderás a generar tablas de contingencia (Cross-Tabulations) para analizar las relaciones entre variables categóricas. Te enseñaremos a agregar datos en estas tablas y a visualizar los resultados para identificar patrones y tendencias clave. Se verán ejemplos prácticos de visualización de los datos obtenidos en las tablas de contingencia.

Técnicas Avanzadas de Agrupación

En esta sección, profundizaremos en técnicas avanzadas. Aprenderás a realizar transformaciones de datos dentro de los grupos, a realizar agregaciones múltiples para obtener diferentes resúmenes simultáneamente, y finalmente, a visualizar los resultados de tu análisis de datos con gráficos efectivos para mejorar su comprensión.

Proyecto Final y Conclusión

Culminaremos el curso con un proyecto final que te permitirá poner en práctica todas las habilidades adquiridas. Analizarás y agregarás datos reales, aplicando los conceptos aprendidos. Además, se proporcionará un resumen del curso, se compartirán mejores prácticas y se ofrecerán recursos adicionales para que puedas continuar tu aprendizaje.